📄️ Arkitektur
PDQ kombinerar avancerad automation med end-to-end aktiv metadatahantering. Det är grunden för dataoperationer som är effektiva, transparenta och fullt automatiserade.
📄️ Plattformsguide
PDQ följer en skiktad dataplattformsarkitektur där data flödar genom fyra distinkta steg — från rå källextraktion till kvalitetsövervakade lagermodeller. Varje lager har ett tydligt ansvar och väldefinierad överlämning till nästa.
📄️ Kapabiliteter för datahantering
En samlad lista över vad PDQ gör inom datahantering, grupperad efter uppgiften snarare än efter komponenten som utför den. Använd den för att kontrollera om en kapabilitet finns, och följ länken till där den beskrivs i detalj.
📄️ Vad som landar i målmiljön
De flesta automatiseringsverktyg levererar rader. PDQ levererar ett beskrivet, begränsat och klassificerat schema — och raderna.
📄️ Skillnader mellan målplattformar
PDQ genererar SQL för sex målplattformar utifrån en och samma modell. Modellen ändras inte när målet gör det — samma objekt, attribut, relationer, affärsnycklar och klassificeringar ger samma lagerform överallt.